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李飞飞:从四个方面让AI民主化
作者:移动版 来源:移动版 点击: 发布日期: 2021-09-11 00:54
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信息,9日零晨,去年年底加盟代理Google的著名中国人专家学者李飞飞,出現在了GoogleCloudNext17云计算大会的讲学台子上。她详细介绍了Google云服务单位全新的进度,并表明期待运用企业的云服务工作能力,完成AI的民主化(DemocratizingAI)。 在演说中,李飞飞表明,自身见到近期20年AI技术性慢慢从学术研究走入产业链的全过程,它也变成各个领域的推动力,危害范畴包含了零售业、新闻媒体与文化艺术、金融业及其身心健康等好几个行业。...
本文摘要:信息,9日零晨,去年年底加盟代理Google的著名中国人专家学者李飞飞,出現在了GoogleCloudNext17云计算大会的讲学台子上。她详细介绍了Google云服务单位全新的进度,并表明期待运用企业的云服务工作能力,完成AI的民主化(DemocratizingAI)。 在演说中,李飞飞表明,自身见到近期20年AI技术性慢慢从学术研究走入产业链的全过程,它也变成各个领域的推动力,危害范畴包含了零售业、新闻媒体与文化艺术、金融业及其身心健康等好几个行业。

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信息,9日零晨,去年年底加盟代理Google的著名中国人专家学者李飞飞,出現在了GoogleCloudNext17云计算大会的讲学台子上。她详细介绍了Google云服务单位全新的进度,并表明期待运用企业的云服务工作能力,完成AI的民主化(DemocratizingAI)。

在演说中,李飞飞表明,自身见到近期20年AI技术性慢慢从学术研究走入产业链的全过程,它也变成各个领域的推动力,危害范畴包含了零售业、新闻媒体与文化艺术、金融业及其身心健康等好几个行业。而如今,AI的下一步是减少进到的门坎。她觉得,AI技术性令人激动,但应用起來仍有很高的门坎,必须熟练技术性的优秀人才,以至于仅有极少数企业能充分发挥其功效。

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她期待能完成AI的民主化,而Google的云服务便是最好是的服务平台。从总体上包含四个层面。

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计算力如今深度神经网络的应用会耗费很多的云计算服务器,而因此 Google开发设计了深度学习模块MLEegine,它能够在TensoFlow架构上协助开发设计深度学习实体模型。优化算法拥有计算力还不够,由于AI還是很繁杂,必须好的实体模型,因此 Google出示了一些通用性实体模型API,可用于了解视频语音,图象,文本等。

随后李飞飞公布了用于图象的VisionAPI,及其用于视频采集的VideoIntelligenceAPI,后面一种能够完成对视頻开展查找,这在过去是做不到的。数据信息AI还必须很多的数据信息适用,但搜集数据信息及其信息共享是一个自动化控制,李飞飞还引述自身在ImageNet上的历经。

因此她宣布公布Google回收了Kaggle,后面一种集聚了数十万大数据工程师,一直提倡信息共享。回收后,Google云服务平台也会为生物学家科出示电子计算机自然环境及其信息共享。优秀人才在优秀人才层面,李飞飞则公布了一个AdvancedSolutionsLab方案,它将冠名赞助一些想解决问题难题的学者,让他们与Google协作一起来进行这种每日任务。

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